Estamos cambiando herramientas, servicios y hasta la forma de crear contenido. Pero la pregunta que atraviesa este episodio es bastante sencilla: ¿qué queremos resolver y cómo tiene sentido hacerlo ahora?
Hablamos de agentes de IA que ejecutan tareas, de un negocio que necesita dejar atrás el trabajo manual y de cómo convertir proyectos reales en contenido útil. Y terminamos planteándonos si Negocios y WordPress sigue siendo el nombre adecuado para todo lo que estamos contando.
Agentes de IA que trabajan mientras nosotros hacemos otras cosas
Elías empezó investigando qué diferencia a un agente de una skill o una tarea programada y acabó descubriendo que ya estaba usando buena parte de ese planteamiento. Si unas instrucciones permiten procesar el correo y podemos programar su ejecución, ya tenemos un proceso que trabaja con cierta autonomía.
En su caso, utiliza Codex para ejecutar las skills que procesan Gmail y el Inbox de Todoist. Mantener la conversación en el mismo chat le permite revisar propuestas, resolver dudas y ajustar las instrucciones con lo que va aprendiendo.
Después ha replicado el procesamiento del correo con agentes de Make. El flujo reúne mensajes por conversación, agrupa hilos relacionados y crea tareas en Todoist. Por ejemplo, un aviso de caída de una web y otro de recuperación pueden acabar en una única tarea que permita revisar lo sucedido.
La autonomía tiene una contrapartida: cuesta más entender y corregir lo que pasa dentro de una caja negra. En un chat resulta sencillo decir «esto sí quiero revisarlo» y afinar la regla. En una automatización hay que pensar también cómo vamos a supervisar sus decisiones.
Yannick cuenta además sus primeras impresiones de Kilo Swarm: varios agentes trabajan en partes distintas de un proyecto y comparten descubrimientos o bloqueos. La coordinación importa tanto como repartir tareas; lo que descubre un agente puede cambiar el trabajo que están haciendo los demás.
Elegir el modelo también forma parte del proceso
No todas las tareas necesitan el modelo más potente. Ambos comentan cómo mantienen reglas y escalas para relacionar la dificultad del trabajo con los modelos disponibles, su coste y las suscripciones que ya tienen.
También hablamos de modelos orientados a devolver clasificaciones y valores estructurados. Para una tarea como asignar categorías a un vídeo, conviene distinguir entre necesitar una decisión concreta y necesitar una respuesta extensa en lenguaje natural.
Un hotel canino necesita procesos, no una colección de herramientas
Uno de los posibles proyectos de Elías es un hotel canino que lleva muchos años funcionando y acumula demasiado trabajo manual. Su aplicación actual se ha quedado corta: la información de las mascotas está dentro de la ficha del cliente y resulta difícil gestionar relaciones, cuidados y estancias.
La propuesta es llevar esa información a Airtable y separar las entidades que el negocio necesita manejar. A partir de ahí, preparar vistas para el trabajo diario:
- Qué mascotas entran y salen cada día.
- Qué cuidados especiales necesita cada una.
- Qué reservas hay y cómo afectan a la ocupación.
- Qué pagos se han recibido y qué importes quedan pendientes.
WhatsApp seguiría siendo un canal de comunicación habitual. La mejora puede ser tan práctica como abrir la conversación del cliente desde su ficha, con un mensaje preparado a partir de los datos de la estancia.
Antes de automatizar hay que definir las reglas reales del negocio. Un suplemento por almacenar comida refrigerada parece un detalle pequeño, hasta que debe entrar en el cálculo de lo que se cobra. Esas condiciones van apareciendo durante las conversaciones y afectan al alcance y al presupuesto.
Esto conecta con el servicio que Elías está redefiniendo: vender una solución que incluya una base de datos, vistas de trabajo y un proceso principal, con límites claros. El objetivo es alejarse de los packs de horas y facilitar que el cliente entienda qué problema va a resolver y qué queda fuera.
La Máquina del Branding cambia de web y de forma de enseñar
Yannick ha relanzado La Máquina del Branding y, esta vez, la transformación va bastante más allá del diseño. Para arrancar ha priorizado una estructura clara y sencilla, construida con ayuda de su sistema de agentes.
La migración también reduce dependencias: salen Elementor y JetSmartFilters, se mantiene JetEngine y se reconstruyen funcionalidades con código. NovaMira le está ayudando a revisar lo que había, entender snippets y reorganizar piezas de la web.
Pero el cambio principal está en el contenido. La idea es trabajar en proyectos completos en directo y enseñar el proceso real, con pruebas, decisiones y errores. Las sesiones quedarán grabadas y se acompañarán de capítulos, resúmenes y materiales descargables.
A partir de ese trabajo saldrán dos formatos:
- Vídeos largos que cuenten la historia de un proyecto, sin quedarse en una sucesión de instrucciones técnicas.
- Vídeos cortos que extraigan una idea o un problema concreto de una sesión.
Si el proyecto es una web de tatuajes, también habrá que entender ese mundo. Si es la gestión de un hotel canino, interesará explicar por qué sus procesos son como son. El contexto forma parte de la historia y ayuda a entender para qué sirve lo que estamos construyendo.
Transcripción, vídeo y automatizaciones alrededor de las sesiones
Yannick está probando una cadena de herramientas para apoyar ese flujo: AssemblyAI para las transcripciones, fal.ai para generación audiovisual, Blender para trabajar con escenas y OpenCode para ejecutar tareas con distintos modelos.
También está explorando n8n para automatizaciones relacionadas con vídeos, Discord y otros procesos. No se trata de migrarlo todo de golpe: hay que valorar qué compensa mantener y qué tiene sentido rehacer.
Las sesiones producirán además pequeñas herramientas y skills descargables. El resultado útil no será solo ver un vídeo, sino poder aprovechar parte del sistema construido durante el proyecto.
El criterio y la revisión siguen siendo necesarios
Que ejecutar una idea cueste menos no significa que cualquier idea merezca ejecutarse. Sigue haciendo falta criterio para decidir qué construir, cómo organizarlo y para quién tiene valor. Eso vale para programar, diseñar una automatización o preparar el guion de un vídeo.
La edición de este podcast es un ejemplo. Elías cuenta el proceso para pedir a la IA que detecte fragmentos prescindibles sin romper el discurso. La transcripción ayuda a decidir qué sobra, pero los límites del corte tienen que ajustarse sobre la señal de audio.
Yannick compara esa experiencia con Descript y con su forma de editar viendo la onda. Seleccionar texto es cómodo, pero una frase bien identificada no garantiza una unión limpia. En vídeo aparece otra ventaja de las herramientas con línea de tiempo: podemos revisar y corregir visualmente lo que ha hecho el sistema.
En la conversación entran Filmora y DaVinci Resolve, así como la posibilidad de añadir recursos visuales al material editado. Son pruebas y siguientes pasos, no un proceso completamente resuelto.
WordPress Headless: depende de qué tenga que hacer la web
La última pregunta del chat nos lleva a WordPress Headless. Para una web corporativa puede resultar interesante conservar WordPress como gestor y tener una parte pública más limpia.
Pero en proyectos complejos hay que revisar la compatibilidad con plugins, permisos y funcionalidades del ecosistema. El SEO y las redirecciones también requieren atención. Separar las partes añade decisiones técnicas que hay que justificar con las necesidades del proyecto.
Eventos para seguir hablando de todo esto en persona
En la agenda que comentamos durante la grabación aparecen Raiola Marketing Conference, la meetup de WordPress en Collado Villalba, WP Includes Forum y WordCamp Valencia, además de una posible visita a Zamora.
Yannick comparte también su experiencia en la meetup de Logroño, donde coincidieron perfiles de diseño, programación y distintos niveles de familiaridad con la IA. Hablar con personas que trabajan de otra manera ayuda a contrastar lo que estamos probando.
Son referencias a la agenda del momento de grabación, no una convocatoria actualizada de esos encuentros.
¿Tiene sentido seguir llamándonos Negocios y WordPress?
El episodio termina con una conversación abierta sobre el propio podcast. WordPress sigue presente, pero comparte espacio con automatización, agentes, herramientas de IA y proyectos digitales de todo tipo.
Elías plantea si el formato ha cumplido una etapa y si tendría sentido hacer estos encuentros alternando los canales de ambos. Yannick propone pensar también en el nombre y escuchar ideas de la comunidad.
No hay una decisión tomada. Sí hay algo que valoramos del formato actual: el compromiso de reunirnos con regularidad, compartir lo que estamos haciendo y mantener la conversación incluso cuando no traemos una gran novedad preparada.
Cierre
La tecnología está cambiando deprisa y nosotros estamos ajustando servicios, herramientas y contenido con ella. Pero el punto de partida sigue siendo un problema concreto y una decisión con sentido: qué merece la pena automatizar, qué necesita un cliente o qué historia queremos contar.
Puedes ver el episodio completo en YouTube y contarnos qué estás cambiando tú. Y, si tienes una propuesta para el futuro del podcast, nos encantará leerla.
Herramientas
- Codex
Codex es la herramienta de OpenAI para delegar tareas de desarrollo en un agente capaz de leer contexto, modificar código y trabajar hacia objetivos verificables.
- Make.com
Zapier es de chungos. Si quieres la mejor herramienta de automatización de aplicaciones, incluyendo la mejor en cuanto al plan gratuito, ya estás tardando en registrarte en Make.
- Gmail
Aplicación online para gestionar el correo electrónico. De Google.
- Todoist
Uno de los gestores de tareas y proyectos más usados del mundo, muy rápido, flexible y configurable.
- Airtable
Airtable es una plataforma de datos relacionales y creación de aplicaciones no-code para organizar información y convertirla en flujos de trabajo adaptados a cada equipo. Permite estructurar bases de datos, relacionar registros, crear vistas e interfaces y colaborar sobre una fuente de datos compartida.Sus automatizaciones conectan disparadores y acciones para reducir tareas repetitivas y comunicarse con otros servicios. También ofrece una API y distintas integraciones para utilizar los datos de Airtable desde otras herramientas y procesos.
- Kilo Code
Kilo Code es un asistente de codificación con IA orientado a trabajar desde IDE, terminal y navegador con un enfoque más operativo y multiagente.
- NovaMira
NovaMira es un plugin para WordPress orientado a dar acceso programático a agentes de IA mediante MCP, con capacidades para inspeccionar, modificar y automatizar trabajo técnico dentro del sitio.
- JetEngine
JetEngine es un plugin de Crocoblock para crear tipos de contenido, campos personalizados, relaciones, listings y otras estructuras dinámicas dentro de WordPress.
- AssemblyAI
AssemblyAI ofrece APIs de transcripción de audio y vídeo y procesamiento de información hablada. Permite obtener transcripciones de grabaciones y audio en tiempo real mediante sus modelos de reconocimiento de voz. En el episodio se explora para documentar sesiones de laboratorio y alimentar posteriores procesos de contenido.
- fal.ai
fal.ai es una plataforma de inferencia de modelos generativos para desarrolladores. Ofrece acceso por API a modelos de imagen, vídeo y audio, así como despliegue de modelos en GPU sin servidor. En el episodio se plantea como soporte para generar recursos audiovisuales dentro de un flujo de creación de contenido.
- Blender
Blender es un programa gratuito y de código abierto para creación 3D. Permite trabajar con modelado, animación, renderizado y composición. En el episodio se comenta su uso para preparar escenas y recursos visuales para vídeos, dentro de un flujo de producción apoyado por inteligencia artificial.
- OpenCode
OpenCode es un agente open source orientado a programación asistida por IA que puede usarse desde la terminal, una app de escritorio o extensiones de editor. Permite trabajar con modelos de múltiples proveedores, iniciar varias sesiones en paralelo y reutilizar cuentas o servicios compatibles como parte de un flujo de desarrollo más flexible.
- n8n
n8n permite construir flujos de automatización conectando aplicaciones, APIs y procesamiento de datos en un editor visual. Combina nodos configurables con código y capacidades de IA. Ofrece opciones alojadas y autoalojadas. En el episodio se explora para automatizar procesos de contenido y proyectos de La Máquina del Branding.
- Descript
Moderno editor de vídeo y audio con transcripción integrada y multitud de funcionalidades como plantillas, material de stock, captura de pantalla, etc.
- Filmora
Filmora es un editor de vídeo de Wondershare para crear y editar contenidos audiovisuales. Reúne herramientas de edición en línea de tiempo, efectos, subtítulos y tratamiento del audio, además de funciones de inteligencia artificial. En el episodio se destaca la comodidad de disponer de recursos y herramientas de edición en una misma aplicación.
- DaVinci Resolve
DaVinci Resolve es una aplicación de Blackmagic Design que reúne edición de vídeo, corrección de color, efectos visuales y posproducción de audio en un mismo entorno. Su línea de tiempo permite revisar y ajustar los cambios de montaje. En el episodio se considera como una opción para un flujo de edición audiovisual más avanzado.